人工智能在安防領域的應用

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人工智能在安防領域的應用

一，新型智慧城市以全程全時、城市治理、高效有序、數據開放、共融共享、經濟發展、綠色開元、網絡空間安全等為發展目標。安防作為智慧城市建設的一部分，是人工智能技術天然的應用場，目前智能安防在公安、交通、樓宇、金融、工業、校園、民用等多個領域都有應用場景。

  二，公安領域，主要涉及到圖偵、實戰、預判三層應用以滿足其事前、事中、事后的實際需求。人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢。前端攝像機內置人工智能芯片，可實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天縮短到幾分鐘，為案件的偵破節約寶貴的時間。其強大的交互能力，還能與辦案民警進行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。

  三，在交通領域，隨著交通卡口的大規模聯網，匯集的海量車輛通行記錄信息，對于城市交通管理有著重要的作用，利用人工智能技術，可實時分析城市交通流量，調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。城市級的人工智能大腦，實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息、停車場的車輛信息以及小區的停車信息，能提前半個小時預測交通流量變化和停車位數量變化，合理調配資源、疏導交通，實現機場、火車站、汽車站、商圈的大規模交通聯動調度，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障。

   四，在平安校園領域，人工智能是整個校園的大腦，綜合控制著校園的安防、能耗，對于進出學校的人、車、物實現實時的跟蹤定位，區分在讀學生與外來人員。平安校園的人工智能核心，匯總整個校園的監控信息、刷卡記錄，室內攝像機能清晰捕捉人員信息，在門禁刷卡時實時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息，檢測出盜刷卡行為。與布控庫進行匹配。一旦發現有嫌疑人員（如：小偷慣犯、在逃人員等）就會立刻報警，提示安保人員前去處理。還能區分外來人員在校園中的運動軌跡和逗留時間，及時發現違規訪問等行為，確保校園重點區域的安全。

    五，在智能樓宇領域，人工智能是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、能耗，對于進出大廈的人、車、物實現實時的跟蹤定位，區分辦公人員與外來人員，監控大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率更優 ，延長大廈的使用壽命。智能樓宇的人工智能核心，匯總整個樓宇的監控信息、刷卡記錄，室內攝像機能清晰捕捉人員信息，在門禁刷卡時實時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息，檢測出盜刷卡行為。還能區分工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間，發現違規探訪行為，確保核心區域的安全。

   六，在民用安防領域，每個用戶都是極具個性化的，利用人工智能強大的計算能力及服務能力，為每個用戶提供差異化的服務，提升個人用戶的安全感，切實滿足人們日益增長的服務需求。以家庭安防為例，當檢測到家庭中沒有人員時，家庭安防攝像機可自動進入布防模式，有異常時給予闖入人員聲音警告，并遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家后，又能自動撤防，保護用戶隱私。夜間期間，通過一定時間的自學習，掌握家庭成員的作息規律，在主人休息時啟動布防，確保夜間安全，省去人工布防的煩惱，真正實現人性化。

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